随着汽车行业的现代化快速发展，利用计算机软件技术配合智能技术实现对汽车安全气囊装配质量是创建数字自动化汽车装配过程的一个重要的发展方向。本文以汽车安全气囊为研究对象，基于视觉图像的数字图像处理和人工神经网络类别识别技术，提出一种汽车安全气囊卡扣连接质量在线检控系统，对实现提高安全气囊自动装配线自动化检测水平提供一定的基础研究。本文研究的汽车安全气囊卡扣连接纠错诊断系统主要实现的功能是视觉图像数据的处理、显示及监控。通过PLC控制XY直角坐标机器人，实现快速、可靠的摄像机位置移动和定位功能，实现安全气囊卡扣来接装配质量的视觉图像采集，调用MATLAB函数实现图像的灰度化与二值化，并运用霍夫变换对卡扣连接处进行特征提取。并将故障特征值输入到BP神经网络中实现对边缘检测图像故障类型的识别与判断。本文提出的汽车安全气囊卡扣连接在线质量检控系统，通过前期对汽车厂现场的实际了解，并通过实验室现有的模拟设备采集视觉图像和后期选取具体故障示例类型进行纠错诊断试验，结果表明，该质量监控系统运行良好，视觉图像纠错诊断周期短正确率高，人机交互界面功能齐全，易于操作，基本实现对汽车安全气囊卡扣连接处的纠错诊断的预期目标，具有一定的市场实用价值及应用前景。