【摘 要】
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2020年1月30日,世界卫生组织宣布将新型冠状病毒疫情列为国际突发公共卫生事件。随着我国国内疫情防控进入常态化,全国各地陆续出现冷链包装检出新冠病毒事件。大连市作为全国重要的冷链仓储运输基地,2020年先后因冷链物流从业人员感染新冠病毒,突发两次新冠肺炎病毒事件,受到全国的广泛关注。这两次突发公共卫生事件引发公众对冷链食品安全的怀疑,从而对冷链物流及其相关行业产生影响。对此,本文通过理论分析和实
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2020年1月30日,世界卫生组织宣布将新型冠状病毒疫情列为国际突发公共卫生事件。随着我国国内疫情防控进入常态化,全国各地陆续出现冷链包装检出新冠病毒事件。大连市作为全国重要的冷链仓储运输基地,2020年先后因冷链物流从业人员感染新冠病毒,突发两次新冠肺炎病毒事件,受到全国的广泛关注。这两次突发公共卫生事件引发公众对冷链食品安全的怀疑,从而对冷链物流及其相关行业产生影响。对此,本文通过理论分析和实证检验研究突发公共卫生事件对冷链物流行业的影响以及产业链各环节之间的动态联动效应,分析冷链物流行业在事件发生后的反应,厘清各环节的风险传导关系,为促进冷链物流及相关行业健康发展提供参考。本文首先介绍研究背景、意义等,从食品安全相关的事件研究和食品产业链的动态联动效应两方面对国内外文献进行梳理,并做简要总结评述;其次,分析冷链物流产业链相关基本理论,在此基础上结合大连两次新冠肺炎疫情具体情况,对冷链物流产业链进行事件研究法以及动态联动效应的理论模型构建;再次,分析大连两次疫情事件背景,结合冷链物流百度指数变化分析疫情影响情况,运用事件研究法得到冷链物流行业的平均超额收益率和平均累计超额收益率,分析两次疫情事件发生后冷链物流行业的反应;最后,对冷链物流产业链上中下游环节的成分企业进行界定,运用VAR模型和BEKK-GARCH模型对冷链物流产业链的上中下游三个环节分别进行均值溢出效应和波动溢出效应分析,分析上中下游环节之间的风险传导情况,研究产业链的溢出效应与持续性,运用DCC-GARCH模型对产业链上中下游进行动态相关性分析,估计两两环节之间的相关性变化,研究大连两次疫情期间冷链物流中游环节对上游和下游环节的影响。通过对冷链物流行业进行突发事件研究和产业链动态联动效应实证分析,本文得到如下结论:(1)2020年大连先后两次突发新冠肺炎疫情,都对冷链物流行业产生影响,大连“722”疫情受到社会更多关注,而大连“1215”疫情,由于传播范围更广等原因,冷链物流行业受到更为明显的负向冲击,基于以往的疫情防控经验,冷链物流行业在“1215”疫情刚发生时的调整速度要快于“722”疫情;(2)冷链物流产业链各环节之间存在顺向的均值溢出效应和双向的波动溢出效应,且波动溢出效应沿产业链顺向传递要快于逆向传递,冷链物流行业受到事件影响出现市场波动,冷链物流产业链上游与下游也都受到不同程度的影响,除不同环节之间的溢出效应,各环节对自身也有影响,并且这种影响随时间变化而逐渐减弱,其他环节的影响会逐渐加强,但影响贡献率没有环节自身的影响大;(3)冷链物流产业链各环节之间在较多时期内存在正向相关关系;(4)在大连疫情期间,冷链物流产业链上游与中游、中游与下游的动态相关性较为相似,但后者的相关系数变化趋势要早于前者,说明产业链中游与下游之间的风险传递更快速,当冷链物流行业受到事件影响,其下游的反应要快于上游。本文创新点主要有以下两个方面:一是以2020年大连两次突发新冠肺炎疫情为例,通过比较研究突发公共卫生事件对冷链物流行业的影响,并分析冷链物流行业的反应,为冷链物流行业受到突发公共卫生事件的冲击提供实证参考;二是结合溢出效应与动态相关性分析,研究冷链物流产业链上中下游各环节之间的风险传导机制,提炼突发公共卫生事件对冷链物流整条产业链的冲击,为应对突发公共卫生事件下冷链物流产业链的动态变化提供决策依据。
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