湿地生态系统修复日渐成为生态环境保护领域的重要课题。本研究的目的是为做好东北大型湿地的管理工作、提高管理效率,及时掌握湿地变化的原因与趋势,而尝试使用遥感的复合指数法对湿地植物群落进行区分和评估。本研究选取的研究对象地是吉林省向海自然保护区核心区的芦苇区,采用将环境遥感研究中经常使用的归一化植被指数(NDVI)、归一化水指数(NDWI)、归一化土壤指数(NDSI)耦合成像后再进行分类的复合指数法,提取该区的植被,分别进行单年反演及多年反演,并统计了不同分类的面积变化,以及空间上的湿性与干性跃迁。单年反演主要通过对2010年的卫星图像监督分类与实地调查对分类图像进行检验,从而判断方法的可靠性。收集向海自然保护区的土地利用图,基于土地类型将地表主要利用形式分类(Class)。生成合成图像后,采用监督分类法,按照地表分类生成植被预测图。为检验该方法的精度,对应卫星图像的拍摄时间进行实地调查,并使用调查结果与预测结果的Kappa系数来判断可信赖范围。反演结果表明,本研究所采用的复合指数法Kappa系数为0.632,处于可信赖程度较高的区间。多年反演是在单年反演的基础上用同一监督分类组对不同年份的图像进行分类,以得出对应年限中不同土地利用类型的变化。多年反演结果表明,相较于1999年的区内芦苇景观,2000年以后芦苇面积开始在波动中下降,进入2000年以后,对象区芦苇群落开始发生干化,在2002年、2007年几乎消失,虽然2009年后开始有复苏迹象,但2010年时仍未达到1999年的水平。芦苇经历了先退化,后复苏的迹象。以1999年与2010年两个时间段的地表土地利用类型进行比较,从整体上看,芦苇区向干化发展的区域面积明显大于湿化。复合指数法的研究对向海湿地的保护与修复提供有效的参考数据,有利于据此提高对向海湿地植物的监控效率,找出特性区域以进行合理的修复与管理。