随着我国经济的发展和建筑规模的扩大,建筑工程的质量问题成为社会日益关注的焦点,也是各级建筑监管部门工作的重点。建筑工程质量问题直接关系着人民群众的生命安全和财产安全,建筑质量安全问题成为全社会关注的热点问题,然而,我国目前尚未形成系统的建筑工程质量评价体系,现行的质量评估体系的评估制度和运行机制还不完善,建设质量监管部门缺乏有效的数据和现实依据。由于装配式钢结构住宅抗震性能良好、施工工期较短、所用建筑材料轻质高强、易于回收、易于标准化和模块化施工、能够实现住宅的工业化和产业化等特点,本文在深入研究国内外建筑工程质量监管体系的基础下,主要对装配式钢结构建筑工业化建造施工与安装质量评价进行研究,为建筑工程质量评价体系的构建提供一个有利的参考。本文首先构建了影响钢结构建筑的主体结构部分、围护结构部分、楼屋面结构部分、装饰装修工程部分、地基基础及土方工程部分的施工与安装质量的指标体系,其次把关键指标制作成调查问卷,由相关专家打分,取得打分样本。基于层次分析法理论计算装配式钢结构建筑各部分各级指标的权重系数。本文基于BP人工神经网络方法对钢结构建筑的主体部分、围护结构部分、楼屋面结构部分、装饰装修工程部分、地基基础及土方工程部分施工与安装的质量评价进行研究。利用钢结构性能检测、结构工程质量记录、结构工程尺寸偏差及限值实测、结构工程观感质量四个方面的二级质量控制指标及一级质量控制指标权重系数样本建立BP神经网络模型,对一级指标权重系数进行预测。预测得到的结果是:预测值与目标值误差较小,满足精度要求。从而证明了质量控制指标权重系数计算的可行性,为建筑工程质量评估体系的建立提供了有利的数据支撑,并且给出装配式钢结构建筑主体部分和围护部分质量评价公式,在工程质量的评价上进行了有益的尝试。