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目的：为推动天津市医疗保险工作科学、有序地开展,在天津市劳动和社会保障局的倡议下,对天津市某区公务员开展健康状况调查。根据调查结果,对公务员群体的健康现状进行评价,为提高该人群的健康水平提供科学地依据。方法：自制调查表对公务员的常见病和高发病、心理健康、亚健康状况、膳食、生活方式等内容进行现况调查。将健康与否作为结果变量(按患病史将调查人群分为健康和非健康人群),心理健康、亚健康等相关因素作为原因变量,探讨影响健康的相关因素。疾病影响因素单因素分析采用秩和检验和卡方检验,应用SPSS13.0和SAS8.2建立Logistic回归模型和决策树模型对健康状况影响因素进行分析和预测。结果：调查结果显示该区公务员患病率相对较高的前十种疾病的病种及患病率为：高血压(17.87%)、高血脂(17.73%)、脂肪肝(15.89%)、颈、腰椎疾病(12.77%)、高血糖(4.40%)、胆囊炎(4.26%)、冠心病(3.69%)、胃溃疡(3.55%)、支气管炎(2.13%)、胆结石(1.70%)。本次调查该区公务员总体亚健康状况分值中位数为36.00,有45%的个体亚健康分值低于总体分值中位数。心理健康状况分值中位数为12.00,有33%的个体心理健康分值高于总体分值中位数。多因素Logistic回归分析结果显示影响健康状况的因素有：年龄(OR=1.077,95%CI：1.050-1.105)、体质指数(OR=2.146,95%CI：1.531-3.009)、吸烟(OR=2.346,95%CI：1.485-3.707)、被动吸烟(OR=2.829,95%CI：1.688-4.742)、饮酒(OR=2.298,95%C：1.308-4.039)、睡眠时间(OR=0.022,95%CI：：0.005-0.101)、按时吃饭情况(OR=2.000,95%CI：1.582-2.530)、体育锻炼花费时间(OR=0.675,95%CI：0.585-0.778)、文化程度(OR=1.386,95%CI：1.123-1.709)、婚姻状况(OR=2.318,95%CI：1.118-4.808),亚健康分值平方(OR=0.998,95%CI：0.998-0.999)、心理健康分值平方(OR=1.007,95%CI：1.002-1.198)。建立Logistic回归模型预测的准确度为78.8%,ROC曲线下面积为0.8706(95%CI：0.8431-0.8982)；决策树模型分析影响健康状况的因素有：年龄、吸烟、心理健康分值、体质指数、睡眠时间、被动吸烟、公务员类别、体育锻炼花费时间、性别、文化程度、亚健康分值、饮酒。该模型预测的准确度为80%,ROC曲线下面积为0.8881(95%CI：0.8643-0.9119)。对两种模型分别进行100次10折分层交叉验证后Logistic模型ROC曲线下面积为0.8556(95%CI：0.8260-0.8851)；决策树ROC曲线下面积为0.8403(95%CI：0.8114-0.8691)。总体来说,对于该数据,采用Logistic回归模型建模用于预测的效果优于决策树模型。结论：公务员健康状况不容乐观,公务员是多种慢性病发病的高危人群,应作为今后开展健康管理的重点群体。