群组决策问题是决策科学的重要研究范畴之一，将所有的决策者依据某种特定的规则对方案进行集结，从而获得的一致性或者妥协性的群体决策。在群决策过程中，受到专家的观点、看法、环境、社会地位等因素的影响，即使基于相同的决策问题，决策者给出的偏好程度也不尽相同。如果决策者之间的意见差异很大时就直接进行集结，其得到的结果往往难以令人信服，因此，我们不得不对两个判断矩阵之间的差异进行讨论以及什么样的差异是可以接受的，因而相容性是必不可少的。在过去的许多群决策问题中，主要应用在确定信息、模糊信息、语言信息等信息形式，而用区间直觉模糊信息的较少，因为它同时考虑了肯定性的、否定性的和犹豫性的三方面信息，更好的描述了模糊性与不确定性，因此，区间直觉模糊数更与人的评价标准相符合。本文主要介绍了区间直觉模糊信息的相容性及加性一致性，并在相容性的基础上，给出了两种基于区间直觉模糊信息的群决策集结方法；进一步，给出了基于相容性的区间直觉模糊信息的逆判方法。首先，介绍了群决策问题、判断矩阵的相容性问题、区间直觉模糊信息问题的研究背景与现状，并给出了它们的研究意义；其次，归纳了关于区间直觉模糊集的定义、运算法则以及一些算子，提出了区间直觉模糊数及区间直觉模糊判断矩阵的相容性定义，并给出了它们的一些性质，接着给出了区间直觉模糊判断矩阵的一个相容性指标和相容性准则，进一步又介绍了区间直觉模糊判断矩阵的加性一致性定义以及加性一致性的充分必要条件；再次，给出了基于相容性的区间直觉模糊信息的群决策集结的两种方法，一是基于相容性准则下求解专家权重向量的优化模型，并通过引用广义逆矩阵等定义分情况讨论了它的解析解情况，最后获得了满足条件的解析解；二是基于相容性的区间直觉模糊信息的群决策一致性调整方法，给出了当不满足满意一致性时的详细调整过程；进一步给出了基于相容性的区间直觉模糊信息的群决策逆判方法，该方法是在加性一致性的基础上进行的集结，使逆判方法更为准确；最后，归纳了全文，指出当前研究工作的优势和不足，以及今后研究的方向和目标。