信息系统时刻面临灾难破坏风险，灾难恢复的重要性得到广泛关注。在进行灾难恢复建设时，用户须及时把握灾难恢复能力情况并根据自身需求制定相应改进措施。最新灾难恢复国标具有粗粒度与定性的特点，与实际操作细节有差距，存在“落地难”问题。且信息系统在实际运行时，受到多种因素影响，导致其灾难恢复能力发生变化，而传统静态指标难以反映以上特点。灾难恢复能力的评估是一项复杂的系统工程，须建立完善的指标体系、提出科学的指标度量方法、设计合理的评估模型及得到直观的定量能力值结果与灵活的定性等级结果。国内现有研究多偏重灾难恢复管理，对技术细节关注较少，其指标建立及灾难恢复能力定级缺乏对信息系统运行维护各阶段的灾难恢复能力动态变化及细粒度的考察。针对上述存在问题，本文进行了深入的分析研究，其主要研究内容包括：1.提出了基于资源的灾难恢复能力指标体系及基于影响敏感的动态指标。针对目前国标“落地难”问题及动态评估需求问题，提出基于资源的灾难恢复能力指标体系。在指标体系建立过程中，通过分析国标以提取粗粒度指标，之后结合灾难恢复系统本身技术特点设计并建立细粒度指标，并提出动态指标以考察信息系统灾难恢复能力受到的敏感因素影响，减小了评估粒度，对国标技术细节进行了有效刻画。2.提出了基于指标特征的灾难恢复能力动态指标度量方法。针对目前动态指标度量方法缺乏系统的研究问题，依据动态指标分类分析结果，通过对比多种相关方法，基于动态指标特征，提出基于FLT影响分析、备份性能影响分析及威布尔分析的三种动态指标度量方法，从而有效解决了灾难恢复能力动态指标度量方法问题，并取得良好的效果。3.设计了基于灰色聚类浮动定级算法的综合评估模型。针对现有灾难恢复能力定级机制缺乏灵活性，无法反映现实条件信息系统灾难恢复能力动态变化的问题，以国标等级要求为基线，考虑动态因素等对灾难恢复能力等级影响，提出基于灰色聚类的浮动定级算法，提高了灾难恢复定级的灵活性及评估的准确性。4.提出了基于信息流的容灾评估过程框架，设计了灾难恢复能力评估原型系统。分析与设计了灾难恢复评估的流程及功能组件，为灾难恢复能力评估的软件实现垫定基础。