市场竞争的加剧，对工作流产品的时效性、柔性和可靠性提出了更高的要求。而动态多变的业务环境，加上业务流程常具有一定的时间约束，工作流系统的运行过程中时间异常的出现频率大大增加，工作流系统对时间异常处理的需求也日益迫切。为了提高工作流产品的时效性和柔性，本文从业务过程对时间异常处理的需求出发，在时态工作流模型的基础上讨论了时间异常的处理，提出一种时间异常的处理算法，并通过一系列的仿真实验对算法的执行效率进行了检验。具体地讲，本文的主要内容包括以下几个方面： 1）在时态工作流模型的基础上，给出了时间异常的定义，讨论了时间异常的处理措施和一般处理步骤。 2）提出一种调整后续任务的完成时间的时间异常处理算法。该算法以提高案例的完成率为目的，提出了松弛度的概念，主要思想是通过计算后续任务的松弛度，使案例在发生了时间异常后仍尽量保证后续任务的完成，从而保证案例在其有效期内完成，并给出了各种路由结构下详细的计算和时间调整方案。该算法具有复杂度较低、具有良好的可操作性、能很好地适应频繁的时间调整，并能一定程度地适应修改案例和模型导致的动态调整等特点，具有良好的动态适应性和自适应性。 3）给出了一个应用实例，并通过一系列的仿真实验来检验算法的执行效率。多次的实验数据统计表明，算法性能表现良好，能有效处理任务超时导致的时间异常，即使在资源负载较大的情况下或部分案例较为紧迫的情况下，系统也能达到较高的案例完成率。 本文的研究成果促进和丰富了对工作流时间管理技术及对工作流柔性理论的研究，一定程度上完善了时态工作流及其柔性理论，在物流、生产制造、电子政务等领域中具有一定的应用价值。