不确定性问题是决策者在实际环境中时时处处会面对的。在非理想化的条件下,决策者希望找到最优化的决策必须考虑到不确定性所带来的各种风险。鲁棒最优化是一种风险控制的优化方法,它希望找到在不确定情况下对于所有可能情境均近似最优化的解。本文中,我们希望讨论若干不确定条件下鲁棒最优化的实际问题。在第二章中,我们提出了需求不确定环境下一类提供专业化服务的企业网络鲁棒最优化模型。模型能够帮助决策者进行有效的资源分配以做出订单处理决策,重点讨论多功能的专业服务人员的服务能力配置问题。第三章中,我们讨论了租赁企业的鲁棒最优化问题,应用收益管理的理论模式,我们构建了一个规划模型处理存在产品替代和外部购买时,此类资源配置鲁棒收益最优化问题。在第四章中,我们提出了一个鲁棒模型处理一类半公共产品提供商不确定条件下最优化决策问题。作为市场的参与者,半公共产品提供商面对着不确定的原材料产品市场但与此同时半公共产品价格由政府指导控制。我们给出了一个基于名义问题的鲁棒最优模型,该模型可以转化为一个带有状态变量与控制变量的变分不等式模型,以便于使用规划方法得出问题的最优解,帮助半公共产品的提供商根据市场环境迅速地调整生产与分销计划,赢得竞争优势。在第五章中,我们讨论生产成本不确定条件下,寡头垄断竞争市场产品供应商鲁棒收益最优化问题。当产品生产成本大幅波动时,产品的销售价格并不能完全的由单独的生产商随意根据自身成本变动调整,因为在寡头垄断市场中,产品的最终售价须由市场的所有参与者共同确定,而不同的厂商在不同的产品与工艺流程中有不同的竞争成本优势。我们指出变分不等式方法是处理此类微分对策的有力工具。基于名义问题,我们提出了一个鲁棒最优化模型希望克服可变成本不确定问题带来的收益影响。