基于大数据和多代理的含IBDGs主动配电网故障自愈系统研究

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tdj_zhj
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随着电力系统的发展,分布式能源越来越多的嵌入到电网中,IBDGs(Inverter-Based Distributed Generators)的高渗透率,使得配电系统已成为一个非常复杂的网络。传统的配电网无法有效的管理IBDGs,这使得IBDGs的利用率很低。CIGRE C6.11工作组提出的主动配电网可通过高度自动化电气设备及先进的通信技术将IBDGs与大型配电网紧密关联,其有很强的对IBDGs接入和控制能力,并可以极大地提高IBDGs利用率。配电网故障越来越多的发生在电力系统中,显著降低了电力系统的稳定性及电能质量。为了降低电力故障对电力系统的影响,有效控制IBDGs并提高IBDGs利用率,本文着重研究了含IBDGs主动配电网故障自愈。本文主要研究工作如下:1、为了有效管理IBDGs,本文中逆变器的控制策略采用的是下垂控制。为了弥补其不足,本文提出将相角下垂控制与下垂控制融合在一起,实现了IBDGs并网运行和孤岛两种运行模式的平滑无缝切换。2、含IBDGs主动配电网运行期间,会产生大量成分复杂且多态的数据。传统的数据处理技术已不能满足需求,本文提出用大数据处理方法来处理含IBDGs主动配电网运行期间产生的数据。仿真结果表明,这一数据处理方法有着非常好的效果。3、针对含IBDGs主动配电网可能出现的三相接地故障,传统的故障自愈方法无法快速、有效地恢复尽可能多的失电负荷。基于此,本文提出将先进的智能代理技术用于含IBDGs主动配电网故障自愈中。4、为解决MAS(Multi-agent System)与IEC 61850的兼容问题,本文将IEC 61850信息模型映射到代理通信语言ACL上。通过将IEC 61850信息模型作为代理间信息交互的统一模型以实现不同智能电子设备之间的通信,代理之间的信息交互用ACL语言。本文提出的基于MAS的含IBDGs主动配电网故障自愈功能模型,能够非常灵活、非常迅速、非常可靠地制定供电恢复方案,其降低了故障自愈所需时间,增强了系统的安全性、可靠性,提高了系统的电能质量,避免了IBDGs不必要的功率削减。5、本文提出利用MACSimJX这个中间件来实现MATLAB/Simulink平台与JADE平台这两个平台之间的通信,通信仿真结果证明了这种通信机制的可行性和准确性。然后分别在MATLAB/Simulink搭建了含IBDGs主动配电网故障自愈仿真模型和在JADE中构建了MAS。通过使用MATLAB/Simulink仿真模型中仿真的数据,利用Relays的功能实现了故障定位、识别及隔离,仿真结果表明Relays具备很高的故障分类精度。通过MAS制定故障恢复方案,最终在MATLAB/Simulink仿真模型中实现了含IBDGs主动配电网故障自愈。实验结果表明,本文提出的含IBDGs主动配电网故障自愈系统具备很好的可靠性及稳定性。
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