时空大数据的可获取性为规划研究提供新的支撑,能从更精细的层次研究人群活动与城市空间的关系。文章基于百度地图数据,从武汉市主城区内人群活动的时空间特征入手,分析其影响因素,进行人群集聚的公共空间体系与城市空间结构的对比研究。丰富城市空间的研究方法,为构建合理的规划提供科学依据。首先,通过网络数据挖掘法对百度地图热力图、POI数据信息进行采集,运用GIS平台对数据进行空间可视化处理并构建数据库。在统计分析的基础上,研究居民活动时间规律,发现城市活动呈现周期性变化,工作日活力凝聚点和结束点具有提前性,休息日活动峰值点和结束点具有延时性;活动空间特征方面,武汉三镇呈现不同的人群空间聚集形态,汉口地区人群活动空间集中成片、武昌地区呈沿主干道线性排列、汉阳地区只有少数点状分布;从时空动态变化的特征来看,人群活动在一天中呈现多点集聚——均衡持续——边缘扩散的变化。通过线追踪间隔功能绘制人群活动不同时段的重心位置移动轨迹,发现工作日较休息日更易受到工作的影响而呈现“往返式”的形态。对比昼夜活动的空间分布,运用平均最近邻分析法,证实人群夜间活动较日间活动更向主城区外围分散。其次,活动空间分布的影响因素方面,通过建立影响因素指标体系,运用SPSS进行逐步回归分析,发现主城区内人群活动热度与容积率、人口密度、生活设施丰富度、商业服务业设施密度、交通设施密度、科研教育设施密度以及道路网密度呈正相关,而建筑密度、滨水可达性和距离最近轨交站点距离则为负向影响因子。基于百度地图数据识别自下而上形成的公共空间活动结构体系,归纳为“三级活动中心+复合型发展轴线+两类活动集聚热度区”,并与自上而下的武汉市总体规划进行对比。发现传统规划基于人口规模、用地与经济发展为主的空间结构规划,与人群活动形成的公共活动空间体系存在差异,如规划多中心体系与各组团发育不全、沿江轴线活力不足等。针对以上问题提出活动空间体系的优化策略,建议构建合理的活动空间结构体系,丰富城市副中心的活动空间类型与发展模式,增强基础设施对活动空间的引导与支撑,提升沿江地段活动空间活力,以此促进城市活动空间均衡发展。