随着通信技术的发展与通信业务需求的日益多样化,越来越多的无线接入技术相继出现并得到应用。多种无线网络互补共存,形成了异构无线网络融合的新局面。认知无线电技术对多个空中接口和协议的支持性为多模终端在异构无线网络之间进行垂直切换提供了技术支持。由于不同类型的网络采用的技术和对业务的支持能力等方面具有很大的差异,且不同的业务对网络的性能要求也不尽相同。如何根据不同接入网络的性能和状态,为终端选择合适的接入网络,并根据业务的需求和网络资源情况,对用户进行接纳控制,在保证网络服务质量的同时,最大化网络资源利用率,提高整体用户的用网满意度,是异构网络融合中的一个具有挑战性的问题。垂直切换作为异构无线网络融合的关键技术是本文的主要研究内容。针对现有的垂直切换算法在网络发现、网络选择以及群组切换中存在的问题,提出以下改进算法:(1)针对垂直切换过程中在网络发现时存在的能量消耗问题和网络选择时目标接入网络选择不合理的问题,提出了基于动态扫描周期及模糊神经网络的网络选择算法。该算法分为动态调整网络扫描周期和基于模糊神经网络的网络选择两部分。在网络发现阶段,根据网络信号强度和终端的移动速度动态调整网络扫描周期;在网络选择阶段,考虑信号强度、可用带宽、终端的移动速度、位置等信息,利用模糊神经网络算法为用户选择最优的目标接入网络。通过实验仿真,证明该方法相较于对比算法能够在减少网络扫描次数的条件下及时发现可用的无线网络,达到了平衡网络发现效率和能量消耗之间的关系,减少乒乓效应,均衡网络负载的目的。(2)针对群组切换时大量用户在相同的时间段内向同一个无线网络提出切换请求,而目标网络资源有限,造成的网络拥塞问题,提出了基于动态优先级的群组切换算法。为保证紧急业务能够优先得到服务,首先,根据用户的类型和业务的类型对业务设定初始优先级;然后,根据业务的执行紧迫性和业务的剩余价值密度对业务优先级进行动态的调整;最后,为避免在业务优先级进行动态调整过程中出现颠簸调度现象,给出避免颠簸调度的条件。仿真表明,所提算法相较于对比算法能够减少业务的阻塞率,在重要业务优先得到服务的同时,提高整体用户的业务完成率,能够更加合理地分配有限的网络资源。