【摘 要】
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该文首先在分析南京地方税负现状特点和综述相关研究文献的基础上,提出了建立以预测型数据挖掘为核心技术的地税预警系统的任务.接着,介绍数据挖掘的过程和数据仓库建立的步
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该文首先在分析南京地方税负现状特点和综述相关研究文献的基础上,提出了建立以预测型数据挖掘为核心技术的地税预警系统的任务.接着,介绍数据挖掘的过程和数据仓库建立的步骤,讨论了南京地税预警系统中所使用的预测型数据挖掘工具,包括BP神经网络和组合模型方法等.在完成理论准备后,详细讨论了前述理论和方法在南京地税预警系统中的应用：详细介绍了数据挖掘过程和数据仓库的设计,建立了BP神经网络、多元回归和组合预测模型,重点讨论多元回归模型中经济变量的筛选问题.最后,讨论南京地税预警系统的设计和实现,根据预测值和设定的报警指标体系进行报警和分析警情,形成直观的图表、文档,支持有关决策部门的税收征管决策.该文工作所开发的软件系统已成功运用于南京地税管理部门,得到用户的认可和好评.
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