滑坡是一种常见的自然地质灾害,在世界范围内给地区经济建设和人民生命造成了巨大损失。因此,对滑坡的监测、预报和早期防治一直是世界各国广泛关注和研究的问题。近年来,地基DIn SAR作为一种非接触式高精度监测手段,凭借其范围广、精度高、全天时、全天候等监测能力得到广泛关注与应用,但基于DIn SAR相关的滑坡监测预警方法研究相对较少,迫切需要开展与此相关的研究工作。本文在基于常规点监测的滑坡监测和预警模型与方法的基础上,结合地基DIn SAR面积性监测和数据多样化的特点,深入研究、探索与其相适应的滑坡预警模型与方法。主要从基线误差校正、滑坡体主滑向识别与预测、滑坡时间预测三个方面展开研究。主要内容包括:1、简要介绍了地基DIn SAR边坡形变监测基础理论,重点从成像观测几何和去相干两方面研究了影响其监测精度的因素,分析了不同情况下各因素对监测精度的影响程度,并通过仿真进行了验证。2、针对常规地基DIn SAR视向形变监测维度有限引起的区域性边坡的主滑方向难以预测等问题,提出了一种双场梯度法滑坡体主滑向识别与预测方法。分析了滑坡区域的形变场和地势场,发展了基于局部平移的曲面拟合方法,推导了监测区域形变场和地势场的解析表达式,通过形变场和地势场的梯度变化实现主滑方向的识别与预测,最后通过实际数据验证了方法的有效性。3、针对地基DIn SAR现有滑坡预警模型单一,主要通过阈值检测的方式进行滑坡提示等问题,构建了反映滑坡体稳定和变形程度的观测量——变化度(EOC)、稳定度(EOS)和突变度(EOM),构建了一种滑坡预警模型,研究得到了目标形变速度与相干性之间的非线性反比关系,在此基础上,提出了一种基于相干性变化检测的滑坡时间预测方法,并应用于实际地基DIn SAR系统。最后通过实际监测数据验证了本文模型和方法在特定地基DIn SAR监测预警中的准确性和有效性,为决策者提供了准确、及时的预警信息。