随着国内IT业的迅猛发展，IT项目的管理逐渐成为IT研发过程中的焦点问题。IT项目管理中的重要一环是IT项目的进度管理，而项目的进度又往往是IT项目实施中最薄弱的环节。目前，IT项目管理中，由于进度计划方法不规范，项目管理者对影响IT项目进度的因素认识不够深刻，加之IT项目自身的动态性，不确定性和强耦合性等因素，往往会导致大多数IT项目不能按期完成。近年来，随着对IT项目管理的深入研究，定量化的数学模型越来越受到研究人员和项目管理者的重视，而对于IT项目进度计划方法的定量化研究也成为其中的热点之一。由于统计方法能够准确地刻画不确定和动态的过程，因此非常适用于解决IT项目进度计划中的问题。基于统计模型的IT项目过程化建模，仿真与控制方法，也逐渐地在IT项目管理实践中得到广泛的应用。本文重点研究如何应用概率统计模型的理论和方法，对IT项目的进度计划进行定量的建模与分析。首先，对已有的IT项目进度计划方法的优缺点进行了比较和分析。针对IT项目的动态性和不确定性，本文应用马尔可夫决策过程的有关理论，建立了IT项目的统计模型。进而讨论了如何使用该统计模型，通过离散事件仿真的方法，对IT项目的进度计划策略进行定量化分析评价。在此基础上，本文从理论上推导出IT项目进度计划模型的最优化调度准则，并提出了一种基于分阶段求优的动态规划方法，用于IT项目的进度制定与调整。该方法在兼顾了IT项目的动态性和不确定性，因此可以更有效地应用于实际项目进度计划的制定。