论文部分内容阅读
汽轮发电机组是电力生产的重要设备,由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性,汽轮发电机组的故障率一直比较高,故障危害性也很大。因此,汽轮发电机组的故障诊断一直是故障诊断技术应用的一个重要方面。汽轮机振动信号中一般含有大量的噪声,要求对振动信号进行消噪。在研究了Donoho阈值消噪的基础上,提出了阈值量化的新定义,并实现了一种基于遗传算法的信号消噪方法,通过引入了γ估计因子,对估计因子的遗传优化来实现提高信噪比的目的,比较检测效果,可以看到基于遗传算法的消噪效果要比传统的Donoho阈值消噪效