云计算是近年来兴起的一种计算模式，它的主要特点是按需提供服务、按流量计费以及动态伸缩可扩展等。云计算整合了大量分散的软硬件资源，不仅提高资源的利用率，而且使得资源更加易于维护和管理。虽然云计算的前景可观，但也面临诸多问题和挑战，尤其是虚拟机的部署和迁移、负载均衡以及云计算的安全等方面。本文在虚拟化技术的基础上研究了虚拟机的部署和资源调度问题，这对云平台向用户提供服务有着深刻的意义。在以往的虚拟机部署策略中，没有充分的考虑虚拟机对资源的需求，也没全面考虑服务器的负载情况和资源利用率，在大尺寸镜像文件的传输过程中，没有考虑部署的开销以及部署的效率。另外，在资源调度时，忽略了信任机制，如果任务被恶意攻击，将产生严重后果。针对上述的问题，本文进行了深入的研究，所做的工作如下：（1）提出了两种虚拟机部署算法——资源量化的虚拟机部署算法、考虑CPU和内存权重的虚拟机部署算法。前一个算法将服务器和虚拟机的CPU与内存资源量化，并按资源量化值降序排序，然后为虚拟机寻找宿主机；后一个算法分别计算虚拟机和服务器的CPU与内存权重比值，根据该比值大小求出虚拟机和服务器的排序集合，然后依次为虚拟机选择CPU权重最接近的服务器作为宿主机。虚拟机的部署模型有效的降低网络拥塞，提高服务质量，而虚拟机部署算法合理的分配了服务器资源，并很大程度上提高服务器资源的利用率。（2）关于资源调度过程中存在的安全隐患问题，本文采用了信任机制，用直接信任值和推荐信任值求出综合信任值，作为任务对虚拟机的可信程度，并且加入了时间衰减函数对信任值进行约束。最后，提出了一种信任驱动的虚拟机资源调度算法，将任务分配给信任值最高的虚拟机。引入信任机制，能明显提高任务与虚拟机交易的成功率，降低任务被恶意攻击的概率。