随着科技创新的重要性不断加强,作为创新中坚力量的科技型中小企业的发展受到更广泛的关注。科技型中小企业的发展长期受困于"融资难",根据其发展阶段,以信贷融资难更为突出。究其原因,主要围绕其高成长性、高风险性、信息透明度低等问题。因此,针对科技型中小企业信贷融资的信用评价,是解决信贷双方信息不对称的有效手段。已有研究中,针对科技型中小企业信贷融资的信用评价方法,多受限于科技系中小企业的数据不可得,影响因素难以量化等原因,而缺乏可操作性。基于此,本文做了以下工作:(1)采用了文献信息统计分析法,突破了单纯以某一理论视角寻找评价因素的局限,并通过创业板中科技型中小企业数据进行初步检验,构建了科学的科技型中小企业信贷融资的信用评价体系。(2)通过实地调研等多种渠道,对评价体系中因素进行量化探索,以补充相关研究中回避量化因素的不足。(3)通过问卷调查,采用层次分析法,对科技型中小企业信贷融资信用评价体系进行赋权。(4)选用A公司2012-2014年三年的数据,对评价方法进行运用。最终得出该评价体系具有可行性,且具有一定可信度的结论,以对相关研究进行一定的补充,并为信贷机构的决策提供一定的参考。然而,本文的研究尚有不足,评价体系需进一步补充完善,评价指标的量化也有待继续探索,评价值的标准确立也需进一步在实务操作的积累中去完成。