随着各地高楼大厦的蓬勃发展,高强混凝土在实际工程中的应用越来越广泛。高强混凝土RC构件不仅能降低结构自重、加快施工进度,且在单位面积上能够承受更大的荷载,从而能够实现建筑物的高层化、大跨度化。高强混凝土较普通混凝土结构密实,抗渗性、抗冻性及耐腐蚀性等耐久性良好,但随着强度的提高,其脆性尤为明显。为克服高强混凝土在应用中的各种不利因素,本文利用PVA纤维与混凝土基体的桥联作用,来改善高强混凝土的性质,并对掺入PVA纤维的超高强混凝土无腹筋梁进行剪切抗力试验,为了定量研究超高强混凝土无腹筋梁受剪性能,本文利用人工神经网络计算方法(ANN),对影响抗剪承载力的主要因子进行了分析,基于实验数据、本课题组数据及收集到的数据探讨了适用于PVA纤维超高强混凝土无腹筋梁的受剪计算模式,并在给出建议式的基础上利用可靠度的计算方法进行了安全系数的讨论,综上,本文主要进行了如下研究:1)进行了集中荷载作用下的PVA纤维超高强混凝土梁的受剪试验研究,通过9根PVA纤维超高强混凝土无腹筋梁试验,研究了混凝土强度,梁截面有效高度,纵筋配筋率对受剪承载力的影响,探讨梁破坏模式的迁移规律,试验发现梁截面有效高度、纵筋配筋率对混凝土梁受剪承载力影响较大;2)基于实验数据、本课题组数据及收集到的数据共249组,利用ANN计算方法,建立了10组ANN模型,通过对计算结果的统计分析,发现6-12-1的计算模型最为合适;并将该模型的计算结果与各国规范的计算结果相对比,通过统计分析,发现利用该计算模型得到的计算结果明显优于各国规范的计算结果;3)通过ANN的计算方法,在GB2010的基础上进行了无腹筋梁抗剪计算式的修正,对混凝土强度、梁截面有效高度、纵筋配筋率、PVA纤维体积掺量等单个影响因子进行了分析,将纵筋配筋率、梁截面有效高度考虑到建议式中,得到的结果与实验值较吻合;同时在给出的建议式基础上,基于可靠度的计算方法,在给定失效概率的情况下求得了相应的安全系数。