【摘 要】
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该文基于控制理论,对面向连接的ATM网络ABR流量控制、以及面向连接的TCP流量控制进行了研究,以期提出更为有效新颖的控制算法,进一步提高流量控制的性能,并在控制算法的稳定
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该文基于控制理论,对面向连接的ATM网络ABR流量控制、以及面向连接的TCP流量控制进行了研究,以期提出更为有效新颖的控制算法,进一步提高流量控制的性能,并在控制算法的稳定性分析及参数设置等方面提供理论上的保证与指导.该文的主要工作和贡献有以下几个方面:针对网络的传输时延将给ABR流量控制带来不利影响这一难题,该文首次应用Dahlin算法,提出了一种流量控制方案,根据瓶颈链路缓冲队列水平的响应要求,反推出所需的控制算法.该文首次提出了基于H..优化的、具有双闭环控制结构的流量控制器,从而既能使源端更快速地响应网络带宽的变化,又能使被控的缓冲队列水平不超调.该文构造了一种新的网络流量的神经网络自适应控制结构,并通过引入具有自适应形式的二次型性能指标进行动态优化,提出了一种易于在线执行的、全局寻优的、自适应步长的快速学习算法.该文首次对支持向量机在网络流量控制中的应用进行了研究,该文从控制理论的角度出发,在建立TCP流量窗口控制的数学模型基础上,首次将Smith原理与著名的RED算法相结合,提出了一种具有预测能力的P-RED算法,用于TCP流量控制.
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