随着云计算、互联网+和互联网金融等技术兴起,传统行业中海量的数据和业务都被迁移到互联网,随之而来的安全问题不得不引起人们深切关注,及时地在攻击者实施攻击之前发现并修复软件漏洞是解决安全问题的核心。为了适应海量的业务和数据处理的场景,并行化的应用是提高对安全事件响应速度的一种关键方法,本文对软件漏洞检测方法中的关键技术进行了并行优化方面的研究,在进行总结现有方法的优缺点的工作后,在并行多模式字符串匹配技术中提出一种基于多核架构的并行多模式字符串匹配算法,通过启发式算法优化模式集合,提高并行字符串匹配算法的执行速度。同时,本文提出一种基于敏感信息的并行化动态符号执行路径优化方法,通过对敏感函数进行判断,进行路径剪枝,以优化并行化动态符号执行中路径爆炸所产生的高昂计算代价问题。在研究PHP解释器的实现的过程中,提出一种基于镜像代码执行的实时应用程序自我防护方法,用于缓解以往自适应安全架构中RASP系统以及其它漏洞扫描方法部署在生产环境影响业务性能的问题。最后,本文将提出的方法和研究成果应用于实践,使用Python语言和MPI技术实现了基于镜像代码执行的分布式实时应用程序自我防护系统,然后将Web漏洞测试平台部署在开发的系统之上,以测试对已知和未知漏洞的防护性能。测试结果误报率和漏报率分别为11.1%和29.6%,工作节点数的响应时间加速比约为1.28。未知漏洞挖掘中,主动动态符号执行测试与被动测试结合与单独使用被动测试检测相比效果提高约10.4%。