在土地利用日趋紧张、交通拥堵亟需改善、节能减排迫不容缓的今天,优先发展公共交通解决城市病问题成为全社会的共识。城市公交服务作为一种公共服务产品,具有相应的服务质量属性,而可靠性则是服务质量的重要方面。改善城市公交服务可靠性有助于吸引更多的乘客采用绿色、环保、节能的公交出行方式。本文从“服务”的角度出发,深入研究城市公交服务可靠性的内涵,确定本文使用的可靠性评价指标。从公交服务系统的内外部出发,分别提出城市公交的服务可靠性影响因素,提出系统性的服务可靠性改善方法。从静态调度的角度出发,考虑公交运行时间和公交客流的波动性对公交服务可靠性的影响,研究了随机情况下的发车间隔确定方法。以公交线路运行成本最低为目标,考虑服务可靠度约束,以求乘客与公交企业利益的平衡,建立最优化模型。利用蒙特卡罗法法迭代获得发车间隔的最优解,并以实际的公交线路为例,给出本方法具体的计算过程,并与传统方法比较,发现传统方法计算得到的发车间隔偏小,缺乏对公交服务可靠性的保障。从动态调度的角度出发针对提出了一种基于AVL数据的驻站控制模型。该模型舍弃了固定的行车间隔目标或者时刻表,无需采集成本较高的实时客流数据,采用自适应的驻站控制方法降低行车间隔变异系数。与前人相关研究相比,该模型可以获得更小的行车间隔,适合机场高铁巴士、或者大型活动临时公交线路等的调度组织。并分别采用基于马尔科夫链的数学分析法和利用Matlab进行的数值仿真实验,检验不同情形下自适应控制方法下的使用效果。