【摘 要】
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目的探讨应用预测模型辅助诊断女孩中枢性性早熟（CPP）。方法纳入2014年1月至2020年4月就诊于福建医科大学附属福州儿童医院内分泌科门诊的1107例已完成促性腺激素释放激素（Gn RH）激发试验的性早熟（PP）女孩,发病年龄4～8岁,收集其体格检查、血清黄体生成素（LH）、卵泡刺激素（FSH）、骨龄（BA）及盆腔彩超结果。应用R软件（4.0.2版本）进行模型构建、验证和展示,具体包括:1.模型
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目的探讨应用预测模型辅助诊断女孩中枢性性早熟（CPP）。方法纳入2014年1月至2020年4月就诊于福建医科大学附属福州儿童医院内分泌科门诊的1107例已完成促性腺激素释放激素（Gn RH）激发试验的性早熟（PP）女孩,发病年龄4～8岁,收集其体格检查、血清黄体生成素（LH）、卵泡刺激素（FSH）、骨龄（BA）及盆腔彩超结果。应用R软件（4.0.2版本）进行模型构建、验证和展示,具体包括:1.模型构建:采用Lasso回归分析筛选预测因子,Logistic回归建立预测模型;2.模型验证:使用Cook距离检验强影响点,样条函数检验预测因子与结局的线性关系,方差膨胀因子（VIF）验证多重共线性;通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线,进行一致性测试;绘制模型的受试者工作特征（ROC）曲线,评估模型预测能力,计算ROC曲线最大约登指数,得到预测模型的最佳诊断截点以及此时模型的灵敏度和特异度;使用k折交叉验证法（k=10）对最终拟合模型行内部验证;3.模型展示:使用“Dyn Nom”R包绘制动态列线图,构建网页计算器对模型进行展示。结果1107例PP患儿中,537例（48.5%）Gn RH激发试验阳性并诊断为CPP,570例（51.5%）Gn RH激发试验阴性并排除CPP诊断。模型开发结果如下:1.模型构建:建立Logistic预测模型如下:LN[P/（1-P）]=-5.508+1.579×LH基础值（“Middle”）+2.861×LH基础值（“High”）+1.191×子宫大小+0.316×BA+0.371×病程（“Middle”）+0.430×病程（“Long”）+0.285×乳房Tannar分期（“B>2”）。2.模型验证:经检验,模型不存在强影响点,预测因子间不存在多重共线性,模型的预测结果和实际结果之间具备较好的一致性;连续变量BA与结局呈线性关系,子宫大小与结局呈接近线性的单调关系;内部验证显示模型具备较好的区分度与校准度;模型ROC曲线下面积为0.858,当预测截点为0.476时,约登指数最大,模型灵敏度72.6%,特异度86.7%。将预测截点调整为0.75时,模型特异度可达95.09%,灵敏度为50.47%,可指导临床诊断。3.模型展示:模型可通过网址:https://wuwenyong.shinyapps.io/dynnomapp访问网页计算器使用。结论模型适用于发病年龄4～8岁的PP女孩,具备较好的诊断预测能力,应用不同的诊断截点可使模型具备不同的应用价值。
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