本文主要探讨基于参数灵敏度的有限元模型动力修正和优化技术在模型修正中的应用。论文工作主要由四部分组成，首先对结构做模态实验，通过实验技术和参数识别技术分析结构的模态；第二部分主要通过有限元软件建立结构的有限元模型，并对有限元模型进行模态分析，运用Matlab数据处理程序提取模型的单元、结点信息为Matlab模型修正程序的修正工作做准备；第三部分是通过模型缩聚理论建立结构有限元模型的缩聚模型，使得缩聚模型自由度与实验测试自由度一致，将缩聚模型用于残余力向量法，通过残余力向量法确定有限元模型的误差单元，结合修正参数灵敏度矩阵确定修正参数；第四部分主要是把模型修正问题转化为参数优化问题，运用遗传算法和信赖域牛顿法结合的优化方法修正参数，使得有限元模型的动力学特性与实验结果吻合。在过去的模型修正研究中，通常是人为的根据工作经验选择修正参数，但是随着结构的复杂性不断加大，材料参数的增多，这无疑会影响参数修正的准确性。为此，本文将损伤定位的方法引入到模型修正中，实验结果表明这种方法在解决边界条件参数的修正方面有明显的效果。本文通过悬臂梁数值仿真验证了模型修正理论和Matlab修正程序的可行性。用Matlab修正程序修正两边固支的螺栓连接铝板结构的有限元模型，修正结果表明，本文的修正方法对多边界条件结构的单元误差定位准确，参数修正的精度合理，对广大工程技术人员具有较好的参考价值。