分布式光伏近年来以其高效、清洁的优势在电力市场中被广泛应用,作为分布式光伏并网的重要方式,光伏微网得到了飞速发展。随着泛在电力物联网等新型能源互联网络的发展,对微网进行聚类划分形成类微网群能量自治域,借助信息通信技术实现微网间信息互通、能量互换,能够充分地利用微网中分布式光伏能源,提高能量利用率,降低光伏并网对大电网带来的波动,同时促进泛在电力物联网下的电力交易机制改革。泛在电力物联网场景下,微网间聚类有利于能量在小范围内进行流动,降低了能量传输损耗及微网并网过程中对大电网带来的冲击。不同于常规的聚类方式,微网间的聚类受微网的地理分布以及微网的净能量状况影响。本文使用了决策树模型对微网中分布式光伏发电量进行预测得出微网净能量状况,结合微网地理分布基于kmeans提出能量自治域划分方法,并通过仿真证明能量自治域划分方法提高了微网间的自治能力,并缩短了能量传输距离,有效地提高了微网间能量交易效率。能量自治域的有效划分为后续能量动态平衡打下了坚实基础。能量自治域形成后,微网之间仍然存在能量的冗余和赤字,需要进行一定的能量交易以实现能量平衡。本文根据实际电力市场情况对微网间的能量交易行为进行分析,将微网能量交易建模为斯坦克尔伯格博弈模型,通过微网间的竞争与博弈动态地实现能量自治域内的能量平衡,并保证了交易双方的效用函数最大化,提高了能量利用率,降低了经济成本。最后本文对所提交易模型进行仿真分析,实验结果证明能量自治域内微网动态交易存在斯坦克尔伯格均衡。