基于复杂网络及关联规则的失眠用药中医临床数据挖掘研究

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目的:本研究拟通过对东方医院郭蓉娟教授治疗失眠症的方剂的整理总结归类,发现郭教授治疗失眠症的临床周药规律、常用药物的基本信息、常用药对,挖掘出核心药对,衍生出新方,以期为中医传承和临床研究提供参考。方法:基于东方医院HIS数据库中的数据,首先运用统计学方法,对郭教授治疗的失眠症人群的基础数据进行统计,归纳总结出其人群分布、用药偏好等特点;然后借助“中医传承辅助平台”系统统计出郭教授治疗失眠症方剂的药物使用频次、四气五味归经等基本信息,在此基础上,运用关联规则的挖掘方法分析出治疗过程中的常用药对及药对间的关联性;最后,使用熵聚类的方法,在关联规则挖掘的基础上,分析出药物之间的关联度、药物的核心组合以及由其衍生出的新方。结果:通过对郭教授治疗失眠症的3084首方剂进行分析,失眠症就诊人群中女性患者居多,占总就诊人群的68.16%,男女就诊人群峰值均表现为50-59年龄段,且人群呈正态分布,83.4%的人群选择中医治疗方式。用药范围结果表明,共使用207味药物,使用频次大于100的药物有59味,前十位药的使用频次分别为酸枣仁1089、熟地黄1049、刺五加1034、夏枯草929、羚羊角粉908、珍珠粉845、陈皮754、淫羊藿732、郁金718、黄芪644,这59味药物中温性药、寒性药和平性药占主导地位,甘、苦、辛三种药味居多,归经出现频率由高到低分别为肝、肾、脾、心、肺经等,总结常用药物及药对进行关联性分析,得出常用药对21对,涉及药物12味。按药品的用量分析,使用频次前三位药物的常用药量分别为酸枣仁120g,熟地黄15g,刺五加30g。基于复杂系统的熵聚类算法,整理出3-4味药的核心组合41对,并衍生出7个新方。结论:本文全方位、多角度的分析和总结了郭教授治疗失眠症的证治规律和用药规律,统计和挖掘的结果通过一维频次图和二维网络图可视化的展现,从不同角度呈现出统计挖掘对象在方剂数据中的分布,使得抽象的方剂更加客观化、清晰化,常用药对及部分新方完全符合郭教授治疗失眠症中补肾健脾的用药方针,生成的新方及核心组合可以为基础研究及临床实践提供有益的线索,但仍需要跟踪到源、临床人员判读、实验研究等进一步评估判断。同时,本文中使用的统计挖掘的方式方法,可以为其他疾病的临床数据挖掘和医院的信息技术人员参与临床科研工作提供一些思路。
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