【摘 要】
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该文探讨了图像采集程序的编制,以扫描仪或摄像头为输入设备获取机织物图像,运用一些基本的图像处理技术对织物图像进行增强,利用图像分割技术得到了织物图像的组织点阵,图像
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该文探讨了图像采集程序的编制,以扫描仪或摄像头为输入设备获取机织物图像,运用一些基本的图像处理技术对织物图像进行增强,利用图像分割技术得到了织物图像的组织点阵,图像经过经纬方向校正后,得出了织物组织图.系统还设计了独特的织物图像纬斜检测技术,能从理论上得出较准确的织物纬纱倾斜角度.该文在Windows环境下,选用Visual C++6.0作为开发工具,实现了织物基本组织的自动识别功能.系统只对三原组织进行了探讨,没有研究其它的组织.该文的特点在于:(1)将图像处理技术直接应用于机织物基本组织识别,代替人工目测;(2)在图像增强处理中,提出了新的颜色量化算法;(3)在图像分割中,提出了把形态学分析与区域处理相结合的算法;(4)提出了针对织物图像的校正算法;(5)根据织物纬斜的光电检测方法,提出了用数字狭缝检测织物纬斜角度的图像处理算法,并从理论上得出了较准确的结果;(6)根据该文所研究的识别软件的要求,对现有的图像处理算法进行改进,获得了较好的效果.
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