日常生活与人交往会交换很多信息,其中包括当前的情绪状态。而情绪最重要的表现方式是借助脸部表情。孤独症儿童难以和外界交流、建立联系,也难以主动注意他人的情感,更缺乏与情景相应的情绪表达。他们在识别他人面部表情,通过面部表情表达恰当情绪方面的障碍直接影响了社会交往,恶化病情。大量研究表明,对孤独症儿童的情绪能力进行干预训练,可以提高他们的移情能力,改善其核心症状——社会交往障碍。基于计算机的训练项目,方便安全、可预测、可重复,与孤独症儿童不善社交的特点相吻合。国外越来越多的研究者借助计算机实现智能化的干预治疗。我国的智能化干预仍处于初步发展阶段,目前还没有一个系统的治疗教育体系。在情绪能力的干预上,国内外的系统干预均较少,主要聚焦在表情识别这一层面,未整合面部表情表达的训练。本课题结合视频分析、自动表情识别算法、Flash等技术,从人机交互考虑,研发一个面向孤独症儿童的情绪能力干预系统,主要包括面部表情的识别和表达,并应用于孤独症儿童的干预治疗,探索系统对孤独症儿童的作用。本文主要完成的工作包括：(1)孤独症谱系障碍儿童情绪能力干预系统的技术实现分析系统需求,设计整体C/S三层架构,对相关技术进行选型；客户端和服务器端的详细设计和开发；分析不同条件下,干预游戏依赖的自动表情识别算法的性能(正确率及平均识别时间),选择并实现满足干预系统需求的算法。(2)符合孤独症儿童特点的交互式干预游戏的实现将六种基本表情(愤怒、高兴、害怕、伤心、厌恶、惊奇)的识别和表达整合进交互式干预游戏；考虑到不同孤独症群体认知能力存在差异,干预游戏无需借助键盘,自动导航路径；引入符合孤独症儿童思维特点的强化物,如火车的行驶动画。(3)研究本课题研制的系统应用于孤独症干预的效果研究表明,课题开发的干预系统将面部表情的模仿表达加入干预治疗,孤独症被试在情绪能力评测任务中的成绩得以提高,社交生活得到了积极的影响,达到了预期效果。本系统技术方案合理,对改善孤独症儿童的情绪能力、社会交往切实可行,为孤独症儿童情绪能力干预提供了一定的借鉴价值。