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宽带接收条件下的多信号检测及解调技术广泛应用于电磁频谱监测、电子战等民用和军用领域,对其相关技术的研究具有重要的理论价值及现实意义。较宽的频带范围内通常包含多路信号,每路信号的载频、带宽和调制方式均不同。本文基于这一背景开展研究,针对宽带条件下的多信号检测技术、各窄带信号的自动调制识别技术、参数估计技术进行深入的研究。本文主要完成的工作和创新点如下:1.介绍了国内外现有宽带信号检测、调制识别和参数估计技术的研究现状,分析现有方法的优势及不足,在算法性能、预处理要求等方面进行对比,为本文研究指明方向。2.针对现有的宽带多信号检测方法中出现的算法性能受参数设置影响严重、检测门限确定困难以及信号频段检测不够精确的问题,提出了基于分形盒维数和奇异值分解的宽带多信号检测与定位算法。首先计算宽带多信号的分形盒维数,根据噪声和含噪信号分形盒维数存在明显差异的特点,判断相应频段是否有信号。依据用周期图法获得的宽带信号功率谱构造Hankel矩阵,对Hankel矩阵进行奇异值分解,从而对原信号功率谱进行分解。通过检测功率谱经分解后二阶分量的奇异点获得各信号占用频段信息。仿真结果表明:新提出的方法能很好地判断感兴趣的频段被占用还是空白,对信号数量、带宽、中心频率的估计也更加准确。3.针对卫星通信常见幅相调制信号{BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,64QAM,16APSK,32APSK}提出了一种抗频偏调制识别新方法。首先对信号进行预处理,获得频偏和噪声存在情况下的星座图,通过构造方形网格,统计星座点落入不同网格的概率,计算方差。信噪比较高时可以利用此特征参数进行PSK,QAM,APSK信号的类间识别。利用信号谱线特征实现PSK信号类内识别,通过计算星座点平均半径进行QAM和APSK信号的类内识别。仿真结果表明:新提出的方法抗频偏能力强,特征参数提取和计算简单,算法复杂度较低。4.针对APSK信号调制阶数高,频偏准确估计困难的问题,提出一种新的载波频偏估计算法。首先对接收信号进行预处理,获得含频偏和噪声的信号星座图。对信号的幅度值进行统计,结合APSK信号标准星座图的特点,设置合理门限,将星座图半径最小环上的星座点保留,其余星座点置零。对置零处理后的数据计算四次方谱,通过检测谱线对应频率值估计信号载波频偏。仿真表明,算法计算复杂度较低,步骤简单,信噪比较高时算法估计精度也较高。