根据《中国人口老龄化发展趋势预测研究报告》和联合国最新的人口数据可知,我国目前正处于快速进入老龄化的阶段。随着年龄增长,人们的自由出行能力减弱,即机动性减弱。然而,我国社会中老年人的富裕程度、健康程度和教育程度都比前几代老年人有明显提高。当代的老年人有更多空余时间和出行需求,他们比前几代老年人更加看重自己的生活质量,社会出行活动可能增加,但是目前我国对老年群体出行特征和相应的交通政策研究很少。本文以北京市、浙江省绍兴市、辽宁省辽阳市居民出行抽样调查数据为例,利用负二项模型,构建了老年群体出行次数分析模型,以老年人的性别、年龄、收入、文化程度等作为模型的影响变量,对变量的显著性和敏感性进行分析,研究结果表明家庭拥有私人小汽车数、文化程度、家庭自行车数以及离最近公交车站距离等对出行次数影响比较显著。同时,利用混合logit模型,建立了老年群体出行方式选择模型,分析了性别、不同年龄段、文化程度、职业等影响因素对老年群体出行方式选择的影响,研究结果表明男性老年群体比女性老年群体更倾向于选择私人小汽车和电动自行车出行,全职工作者比无职业者更倾向于选择公共交通、私人小汽车以及电动自行车方式出行。离最近的公交站步行所需时间越少,老年群体越倾向于选择公交车和步行这两种出行方式。此外,利用PLS结构方程对比分析了老年群体和非老年群体出行时间预算的差异。研究结果表明非老年人群的出行时间预算受经济状况影响比较大,经济条件越好,越希望优化出行成本,缩短出行时间,而老年群体的出行时间预算受年龄、性别以及月出行费用个人特征影响很强。