汇率在中国的全球化经济中具体表现形式为资源配置价格,而人民币汇率的变动与中国物价高低、就业形势、国内外资金流动、进出口贸易等问题紧密联系,因而汇率的变动直接关系到一国经济的稳定。从2019年至今,人民币对美元汇率多次冲破7这一大关,人民币对美元汇率越高,人民币贬值越厉害,而人民币的贬值会给我国的经济发展带来许多的不良影响。在此背景下,本文对人民币对美元汇率的影响因素进行了筛选分析,针对我国的汇率市场及中美两国的货币市场,初步挑选出18个解释变量,这18个变量包含了国家的经济水平、中美相对通货膨胀率、房地产板块、国家储备、货币政策及国际收支。在对数据预处理阶段,分别对数据进行了单位根ADF检验、EG协整检验、标准化等操作,为建模分析提供了规范的数据。在经过一系列的处理后得到了14个解释变量,以人民币汇率作为被解释变量,利用主成分方法、稀疏主成分方法、Lasso方法及自适应Lasso方法建立了回归方程,通过回归方程的对比分析发现,主成分方法不适合用来做人民币汇率影响因素的筛选,最适合做变量筛选的是自适应Lasso回归,它得到的变量少,模型易于分析且拟合效果好。最后通过实证分析可得:第一,人民币汇率与外汇储备增长率、国房景气指数增长率呈现正向关系,与流通中货币量的增长率、中美利差、上证综指增长率呈现负向关系。第二,在对人民币汇率有显著影响的五个变量中,流通中货币量的增长率对人民币汇率影响最为显著。第三,股市对汇率具有一定的影响,但是其影响效果不是很显著,并且只能分析出股价的一些变动对汇率的影响。最后,根据本文的研究结论以及结合汇率市场情况提出来几点建议:一、由于流通中货币量在人民币汇率方面影响程度较大,因此国家应该更加合理控制市场中货币的供应量。二、政府应重视利率对汇率市场的影响,继续完善利率机制。三、参考他国的汇率市场,调整本国外汇储备中美元的占比,完善我国的汇率市场机制。