合成孔径雷达(SAR)以其特有的全天时、全天候成像能力，在对地观测领域中发挥着重要的作用。尤其是近年来，随着美国航天飞机雷达计划(SIR—C／X—SAR及SRTM)、欧洲遥感卫星(ERS—1／2)、欧空局环境卫星(ENVISAT)、日本地球资源卫星(JERS)以及加拿大雷达卫星(RADARSAT)等的成功实施与发射，表明雷达遥感取得了长足的进步。 随着雷达系统不断的发展，多波段、多极化、多模式的高分辨率合成孔径雷达已经为了人们提供了丰富的数据。这就对合成孔径雷达数据处理方法提出了更高的要求。可以说，如何处理分析雷达遥感数据，如何进行信息的提取与挖掘，最终如何将信息转换成能够产生科学、经济、社会价值的知识是今天的雷达遥感研究者们所面临的最大挑战。 边缘信息是合成孔径雷达图像中最重要的信息之一，很多目标就直接以边缘信息表现出来，对更多的目标，识别时需要首先进行边缘特征或纹理特征的提取。绝人多数边缘提取方法的核心部分都是对图像进行梯度运算，而梯度运算将不可避免的放大噪声的影响。由于合成孔径雷达成像的特殊性，图像中必定有大量的斑点噪声存在。这就给SAR图像中边缘信息的提取增加了困难。 本文研究了利用二进小波变换在SAR图像中进行边缘信息提取的方法，研究了主动轮廓模型在边缘跟踪时的应用。考虑到湖岸线和道路分别在SAR图像中表现为典型的阶跃状边缘和屋顶状边缘，本文针对这两种地物在SAR图像中的不同信息表现分别进行了信息提取试验。 研究表明： 1．使用二进小波进行边缘信息提取的方法可以较好的抑制合成孔径雷达图像中斑点噪声对边缘信息提取的影响； 2．使用反对称和对称小波滤波器分别可以有效的提取阶跃状边缘(湖岸线)和屋顶状边缘(道路)； 3．即使在湖岸比较曲折的区域，基于梯度矢量流的主动轮廓模犁在边缘跟踪时山能够可以较好的拟和湖岸线。 通过研究，论文取得了以下创新性成果： 1．将二进小波边缘检测方法应用于SAR图像中湖岸线和道路的提取，表明 了二进小波可以较好的抑制合成孔径雷达图像中斑点噪声对边缘信息提取的不 利影响。 2．将基于梯度矢量流的主动轮廓模型应用于SAR图像中湖岸线和道路的提’ 耿，证明了基于梯度矢量流的主动轮廓模型能够较好的连接比较曲折的目标轮 廓。