【摘 要】
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本论文根据地下水水位动态资料的特点，运用多种数学方法，将地下水位分解为趋势项函数、周期项函数和随机项三部分，并建立组合数学模型，其中对趋势项函数应用时间回归法，表示为初等
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本论文根据地下水水位动态资料的特点，运用多种数学方法，将地下水位分解为趋势项函数、周期项函数和随机项三部分，并建立组合数学模型，其中对趋势项函数应用时间回归法，表示为初等函数的线性组合，对周期项应用Fisher判据分离出其主要周期，对于随机项，应用系统建模法，建立自回归……滑动平均模型（ARMA模型），通过非线性最小二乘法实现模型参数的精估计，利用F准则判断出正确的模型阶数。在预报时，趋势项和周期项采用了时间延伸法，而对随机项，则是通过求解其格林函数，运用最小方差法进行预报。通过实例检验，此种建模和预报理论取得了较好的效果。此外，还为组合模型方法编制了计算机程序，使得这一方法具有了较大的推广价值，为地质环境监测工作的信息化作出了贡献。
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