在最近几年里云计算技术作为一种新型的互联网技术,其发展迅速,技术手段日益成熟,而高可用的云计算网络离不开其资源的合理管理。云计算环境下资源管理是根据用户需要将资源合理的分配给用户使用,是保证云计算系统正常运行的关键。然而由于云计算内部资源管理方式的缺陷,导致资源得不到合理分配,影响云计算系统的资源利用率,使得用户服务质量得不到保障,为避免上述问题的发生,对该领域的研究提出了新的挑战。本文分析云计算环境下资源管理的需求,引入基于负载获取的态势感知技术,设计并提出一种基于态势感知的云资源管理模型。针对当前云数据量大,数据动态变化特性,提出一种动态负载获取方法,减轻云数据存储负担,缓解数据传输负荷。并且通过提取云环境下各资源需求特征,设计基于资源权重的态势评估方法,实现云计算环境整体负载的态势评估,能够对潜在的不利因素及早采取措施,保证用户服务质量,并为资源预测提供指导。对于当前云资源分配的不合理性,提出一种适合云计算环境的资源需求态势预测方法,通过该方法来预测下一时刻资源负载的需求情况,为后续资源的合理分配提供依据,提高资源利用率。最后对基于态势感知技术的云资源管理模型进行仿真实现,该模型不仅能够实现动态的数据采集,而且能够根据采集来的负载数据实时评估当前云计算资源负载状态,同时能够实现对下一时刻资源的需求状态进行预测。通过对模型进行验证,实验结果表明该模型可以对云计算资源的负载状态实现可靠有效的态势感知。