中国云计算市场经历了大概10年左右的快速增长,在Iaas基础设施整合,Paas平台能力突变,Saas软件产品的丰富后,云计算和云服务不断得到宣传、推广和商用。近年来大量需要及时满足用户需求和业务升级的需求的业务,传统关系型数据库和传统的IT流程已经无法满足实时的需求变更,NoSQL云数据库作为一款Saas层的数据库软件产品,客户无需购买硬件和网络等传统资源,购买服务后就是已经启动好的数据库服务,便可以使用,有效的降低了企业运营成本和运行效率。因此NoSQL云数据库服务能够有效的减少客户的运营成本和效率。由于云计算产业的软件架构都是依赖于开源产品构建,saas层的NoSQL云数据库服务,基本功能迁移到云端,屏蔽了很多特性,很难完全满足传统IT迁移过来的客户。由于云服务的竞争同质化严重,本着提升企业NoSQL云数据库服务质量,以及为客户节省运营成本提高企业运营效率作为目的,所以本研究主要针对现有的NoSQL云数据库服务进行质量提升分析和研究。本文通过主观的分析假设和SERVQUAL理论定量的数据统计分析,对NoSQL云数据库服务质量进行研究。通过分析企业所在行业发展趋势和内部的质量问题,进而推出研究假设;采用SERVQUAL理论,从有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性五个维度出发,分析出影响服务质量的主次关系;进而验证和完善所提出的研究假设,进而给企业的发展提供一个合理的建议。其中,通过调查问卷收集研究数据,借助传统的统计分析软件SPSS对调查问卷的数据进行处理。最终得到五个维度对总体服务质量的影响系数,从而建立一个可参考的服务质量体系。本研究结论:影响企业服务质量的五个维度的主次关系进行了权重分析后得到影响因子,构建了服务质量的体系,主要因素从大到小排序,保证性,有形性,可靠性、移情性、响应性。并且结合NoSQL云数据库服务的现状,提出了完整的服务质量提升建议。