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本文讨论了双参数指数分布在位置参数给定时刻度参数的估计问题,分别在Ⅱ型删失和随机删失下给出了共轭先验下的双参数指数分布刻度参数的Bayes估计为具有如下形式的收缩估计:(θ)BE=a(θ)+bE(θ),其中(θ)依赖于样本,为θ的无偏估计,Eθ为先验分布g(θ)的期望.当采用平方损失函数时,有a+b=1;当采用加权平方损失且r=1时,有a+b=1;当采用加权平方损失且r＞1,有a+b＜1.最后,将Bayes估计与收缩估计p=k(θ)+(1-k)Eθ进行比较.在两种删失情况下,Bayes估计优于所有形如p=kθ+(1-k)Eθ的收缩估计.