【摘 要】
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本文在分析了语音信号声学特性、感知特性的基础上,针对小波和神经网络在语音处理中的优良性质,提出了使用小波和BP网络相结合的方法压缩语音数据。文中将整个语音压缩系统分
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文在分析了语音信号声学特性、感知特性的基础上,针对小波和神经网络在语音处理中的优良性质,提出了使用小波和BP网络相结合的方法压缩语音数据。文中将整个语音压缩系统分为两个部分:小波模块部分和神经网络模块部分。在小波模块中,语音首先经过小波变换,转化为小波系数,然后通过小波阈值处理,压缩语音数据中不重要的信息,之后对包含重要信息的小波系数进行量化编码;神经网络模块中,利用小波模块产生的二进制数据作为神经网络的目标输出,同时产生出固定的矩阵数组作为输入。网络训练完成后传递网络的权值和阈值,达到神经网络压缩的目的。仿真实验表明,在保证语音质量可听的情况下,压缩倍数可以达到31倍左右。
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