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随着云计算技术的不断推广,现代数据中心支撑着越来越丰富的混合工作负载,这些负载往往会对数据中心网络提出不同的服务需求,如高吞吐量、低延迟传输等等。目前,大多数数据中心的设计引入了统计复用和超额认购技术,以减少运营的成本,而这极易导致网络拥塞的发生,造成高延迟低吞吐率等问题。当前数据中心网络优化方案主要集中于在协议层解决问题,但这类方法通常是被动地实施问题的应对措施,效率较低,而其他一些物理层的解决方案性价比低,不利于推广,已有的一些集中仲裁式解决方案也因可扩展性较差而广受诟病。针对上述问题,本文分别提出了基于时间触发协同的高性能数据中心网络优化调度策略ProCAM和基于时间/事件触发综合的高性能数据中心网络优化调度策略HybridFass,其中,ProCAM利用吞吐密集型流的可预测性,设计了最优化的低拥塞传输模型,实现网络拥塞的避免,HybridFass将流分类为时间触发式流(Time-Triggered)和事件触发式流(Best-Effort),并对时间触发式的流构建了全局范围内的最小化传输延迟模型,对事件触发式流实现了高吞吐传输机制。本文的主要工作和贡献如下:1)研究基于软件定义网络架构,设计了ProCAM架构中各个模块的工作机制,对可预测性的吞吐密集型流构建了一个低拥塞传输模型及其快速求解算法,实现以主动的方式预先对并发的吞吐密集型流制定去同步化的协调方案,并为可预测流和普通的非可预测流设计了动态的带宽分配策略。2)研究通过讨论数据包在网络中传输延迟的组成,在HybridFass中对时间触发式流构建了流级传输延迟最优化模型、任务级传输延迟最优化模型以及系统级传输延迟最优化模型,对于其他流,HybridFass提出了Best-Effort的传输机制。3)研究通过设计仿真实验的场景和数据,验证了ProCAM可有效地避免网络拥塞,HybridFass可同时实现时间触发式流的低延迟传输和事件触发式流的高吞吐率传输。云计算数据中心已成为当代社会发展的科技基础,而数据中心网络是数据中心运行性能的关键,因此,对数据中心网络优化调度策略的研究,具有较强的实用性和推广价值。