信任与知识分享决策的关系研究

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自20世纪80年代后期,战略管理学科领域以企业资源观为核心观点(Barney,1986,1991;Rumelt,1987;Wernerfelt,1984)的基本视角是着眼于组织资源投入方面的差异。它强调企业所拥有的资源与能力必须具备独特性及难以模仿的特性。根据这一观点,资源差异性是存在于各个企业之中的。那些抽象的、复杂的、模糊的、不能被轻易地模仿或传播的、为一个企业所独有的资源为该企业的发展提供着可持续性(Barney,1991)。此外,如果企业能保护自己具有价值的以及稀缺的资源能够不被模仿与传播,那么建立在这种资源基础之上的优异的公司绩效就可能持续很长的时间。但是,这一观点被批评过度强调企业内部,而忽略了外部环境与竞争优势的影响,因此,强调知识及学习的以知识为基础的观点(Knowledge-base view)便广受学者接受及讨论,进而使得知识管理成为90年代后期企业管理领域一个重要的学科分支。另一方面,知识管理的模式,也逐渐从最初的以“技术”管理为核心的模式,过渡到以“人”的管理为核心的模式。由于知识分享不仅可以提高企业内员工私有知识的利用效率,而且可以进一步促进企业组织内知识的创新,因此,知识分享成为企业知识管理关注的焦点。在已有的关于员工知识分享的研究中,人们注意到信任是影响员工知识分享决策的关键性因素。例如,Standing & Benson(2000)通过对大量员工的访谈后,总结认为,“信任是非常关键的,如果分享双方没有信任,人们就不可能分享他们的知识。人们之所以很少分享是因为他们不信任别人”。基此,本文将员工知识分享中的信任问题,列入本文研究的核心议题。研究中国文化的企业环境下,企业员工知识分享中的信任问题,为企业的知识分享管理实践,提供理论与实证依据。在对己有研究文献评述的基础上,本文将员工知识分享信任问题分解为相互关联的两个子问题:其一是分享信任的维度构成及其相互关系问题;其二是分享信任的作用效果问题,即分享信任对分享决策的影响问题。它们构成了研究员工知识分享信任问题的完整系统。在此基础上,本文以知识分享中的供给方为研究对象,结合理论分析和调查访谈,提出了6个研究假设,并以中国文化背景下的企业员工(主要是来自高知识密集度行业的员工)为研究样本,通过问卷调查的方式获取研究数据,利用SPSS15.0软件工具,实证研究了上述研究假设。通过实证研究,本文有如下系列的研究结论:(1)关于员工分享信任的维度及其关系的问题。依据Mayer,et al(1995)的理论,本文将员工分享信任定义为一个二维度结构,它包括情感信任、认知信任,其中情感信任是基于供给方对双方的情感认知,认知信任是基于供给方对接受方在分享过程中的可靠性和可信性的认知。在此基础上,本文的实证研究表明,分享信任的两个维度间存在着密切的关联,这验证了Ford(2001), McAllister(1995)全部以及Rousseau,et al(1998)的部分观点。(2)关于员工分享信任与分享决策的关系问题。首先,与传统的分享决策不同,本文认为员工知识分享决策是一个三维构建概念,它包括分享内容决策、分享模式决策和分享投入决策。本文的实证研究表明,分享内容与分享模式和分享投入的选择之间,存在显著的相关关系,分享模式与人们关于分享投入的程度也存在显著的相关关系。其次,分享中供给方对接受方的信任,包括认知信任、情感信任,对其分享决策具有重要的影响。研究结果表明,情感信任影响员工对分享内容和分享模式的决策,认知信任影响到员工对分享投入的决策。(3)信任方(供给方)个体特征对于分享信任水平的控制作用。Mayer,et al(1995), Jarvenpaa,et a1(1998)等人的研究认为,信任方的个体特征对信任具有影响作用。通过方差分析本文发现,反映供给方人口特征的性别、年龄,对其分享信任水平,具有显著的影响,而职位和学历的影响则相对较弱。上述研究结论,既具有相当的理论发现,也具有重要的实践意义。本文结合相关理论结论,对中国企业的知识分享管理的实践,提出了相应的建议。在整个研究过程中。本研究对各个量表的设计经过了反复的思考和修改,可以为后续研究提供一定的参考。同时,本研究不仅讨论了信任与知识分享行为总体上的相关性,而且对其内部各个维度也做了较为深入、细致的探讨,从而使管理决策更具有针对性。但本研究只是一项探索性研究,还有许多局限性和不完善的地方。在研究议题方面,本文对知识分享与信任之间关系的研究,没有考虑如领导行为、组织文化、组织团结、相似程度、接受方教育程度等一些可能很关键的前因因素。这对于研究结论,会有一定的影响。其次,尽管在研究样本的收集方面,本文采用便利抽样的方法,通过多种调查方法(网络和纸质调查),来努力达到研究样本的随机化,但是,从实际收集的有效样本来看,随机化问题并不理想。最后,理论模型过于简单,希望后续研究可进一步利用结构方程等新的统计分析技术,建立更为具体深入的,更能反应实际情况的理论模型。
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