因传感器网络的快速发展,逐渐成为近年来研究的热点。由于节点资源十分有限、能量不能及时补给、网络极易受到攻击等诸多因素限制,传感器网络的研究正面临巨大挑战。因网络节点容易被攻击,导致网络安全受到严重威胁,本文着重研究基于分簇的网络中数据在传输过程中安全性。主要研究内容有：(1)节点有限的能量是传感器网络最大的限制因素。为均衡网络能量,防止网络中因某个节点过早失效而降低网络生命周期,提出动态分区非均匀成簇协议。先将整个网络动态分区,再在区内进行非均匀成簇,将网络分成多级形式,这种拓扑结构下的网络有着更好的扩展性。(2)传感器节点储备的能量非常有限,同时又不能更换电池,只有尽量提高节点的能量效率,提出基于径向基函数神经网络的数据融合算法,节点数据经融合后再传输,给无线信道更小的传输压力,以达到安全传输。(3)为确保数据传输更安全,对数据进行加密处理；考虑到节点有限的能量,选用单密钥加密体制对数据加密。文章提出利用模型检测工具来建模分析基于位置攻击的网络安全协议的研究,充分考虑入侵者模型,结合分簇结构与数据融合算法,协议最终实现节点之间的双向认证。