本论文主要研究供应链管理的优化控制问题,并在前人的基础上尝试建立不同的供应链模型,结合一些数学工具,给出最优控制策略和管理分析。本文主要讨论单一产品、单一核心生产企业视角的供应链。本文的主要内容安排:第一章主要回顾了物流供应链理论的发展,给出了本文进行研究的相关知识背景。第二章分析了供应链中合作和不合作两种模型,并考虑了分销商订购的差异性和相对独立性对库存的影响,从理论上得出了合作策略将有效降低供应链运作成本和库存水平,核心生产企业成本降低,但是分销商成本增加。为了实现合作收益,给出了成本分摊因子集。第三章考虑了供应链核心生产企业按照库存水平和随机需求量来设定最优生产率的问题,建立随机最优控制模型,利用欧拉方程进行求解,得到了最优状态函数和最优控制函数。第四章考虑核心生产企业制定优先满足某一需求的最优生产计划问题。利用最优控制原理给出了最优生产计划。并分析了生产率有限下的最优生产计划。第五章将排队论、马尔可夫过程与供应链模型相结合,建立了供应链随机库存模型,求解了平稳分布,给出了供应链指标,并分析了不同参数对指标和整体成本的影响,提出了最优的库存控制策略。第六章引入向量马氏过程和更新过程对随机易腐物品的最优存储进行了基本分析和探讨,给出了模型从稳态下的目标函数,并提出了最优的库存控制策略。本文建立的供应链模型具有一定的实际意义和参考价值。