伴随着我国经济转型的速度加快，我国高科技项目也如雨后春笋般不断涌现出来。为了更好利用社会资源，高科技项目评选的群决策支持方法也应用在社会各各方面。针对高科技项目评选的群决策问题，通常有定性评价方法与定量评价方法。定性评价方法一般指邀请专家来打分，根据定性指标的信息进行决策活动，定量评价方法则是通过获取评价对象的定量数据进行数据计算来进行决策。而文中则是针对高科技项目评选的特殊性，选取集成定性与定量两类信息的群决策方法进行决策。文中对定性与定量信息指标进行规范化并根据评价矩阵求各专家权重进而进行各专家评价结果集结，求得各方案最终评价值。全文组织如下：首先，文章中介绍了高科技项目评选问题的背景以及国内外对多属性群决策问题研究现状，然后提出高科技项目评选的意义与目的。其次，介绍了高科技项目评选指标设计的原则与一般方法。分别着重介绍了基于定量与定性信息的常见评价方法，指出这两类方法各自的不足，进而引出定性与定量信息集成的必要性与优势所在。再其次，针对高科技项目评选问题，提出了相应的理论基础，包括模糊集、语言集、OWA、基于方案值最大化求专家权重等。在理论基础上，介绍了高科技项目评选的算法流程，详细介绍了采用模糊集算法对定性信息与定量信息进行规范化的方法使它们成为可比较的形式和通过建立优化模型求解专家权重的方法。最后，介绍了高科技项目评选系统设计与实现。运用JSP语言，建立B/S架构高科技项目评价系统。应用系统的开发给评价工作带来了快捷与高效，对高科技项目评选提供了可视化过程与结果。