基于结构磁共振的海马形态学网络构建方法及其应用研究

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一些研究表明在阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)患者和颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy,TLE)患者中,海马及海马亚区出现不同的萎缩并且萎缩程度与病程成正比。然而,有关研究仅评价海马区灰质体积变化,未探索海马与其他脑区之间以及海马内部亚区之间的关系。近年来,结构磁共振图像(structural Magnetic Resonance Imaging,s MRI)分析技术的发展和基于图论的脑网络分析方法的引入,为研究AD和TLE等神经疾病的海马形态学网络提供了新的有效方法。一些研究提出了构建海马网络形态连通性的方法,但这些方法均基于群组水平且仅能针对单一特征进行分析。为解决该问题,本文在个体水平下构建海马形态学网络。另外,本文构建了海马亚区形态学网络并研究了TLE患者海马亚区形态学网络拓扑结构的变化。本文主要研究内容如下:1.实现个体水平下海马形态学网络构建。为了确定海马在形态学网络中的核心位置,首先基于体素的形态测量(Morphometry based on voxel,VBM)方法实现AD患者脑灰质体积分析。结果显示,AD患者灰质体积异常区域主要分布在右侧小脑区、右侧海马旁回和双侧海马,尤以双侧海马最为显著。表明海马可能是形态学网络中的核心节点并对周围脑区产生影响,这为构建海马形态学网络提供了理论依据。为了构建个体水平海马形态学网络,将26个形态特征(体积特征和25个纹理特征)作为特征向量,通过计算海马与其他子结构的特征向量的皮尔森相关系数,得到相关矩阵。2.实现AD患者和TLE患者个体水平海马形态学网络研究。实验结果表明AD患者和TLE患者的海马形态学网络与正常被试之间存在显著差异,并发现显著差异的连接模式及与认知显著相关的连接。结果表明海马的损伤可能不只局限于局部,而会对大脑其他部位产生广泛的、有害的或补偿性的影响,并且海马和丘脑可能在AD患者和TLE患者中起关键作用。3.实现TLE患者海马亚区形态学网络构建及分析。计算海马各亚区体积,以海马亚区为节点,以亚区间体积的皮尔森相关系数为边,构建海马亚区形态学网络。实验结果表明TLE患者海马亚区形态学网络发生重组,双侧海马之间的连接减弱,海马内部的连接增强,核心节点改变,TLE患者网络集团化的程度变低,传输效率减弱,网络受损。综上所述,第一,为了降低个体差别的影响并全面的分析海马形态学网络,本文在个体水平下构建了海马与全脑灰质核团的形态学连接网络;第二,实现了AD患者和TLE患者个体水平海马形态学网络研究,结果发现AD患者和TLE患者海马形态学网络的异常改变;第三,为了研究TLE患者海马亚区的功能模式,本文构建了患者海马亚区形态学网络,发现患者海马亚区形态学网络拓扑属性的异常改变。本研究为今后AD和TLE等神经疾病的病理研究提供新的视角和理论依据。
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