图像质量评价方法包括主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法由于无法实时处理,操作复杂等缺点,无法广泛应用。客观评价方法分为三类:全参考方法、弱参考方法、无参考方法。前两种方法需要获得原始参考图像的全部或部分信息,因此在应用中受到了限制。相比来说,无参考评价方法是最佳选择。噪声是引起图像质量变化的重要因素,而噪声处于图像的高频部分,因此可以通过分析高频成分对图像的质量进行评价。在此基础上,给出了无参考评价指标无参考加权噪声比。首先利用小波工具估算图像的噪声信息。人眼对不同小波子带的噪声信息的敏感度不同,在这里使用了人眼视觉系统模型中的对比敏感度函数来表征人眼的这种不同感受。最后对不同小波子带的加权后噪声信息进行Minkowski求和,并对综合的结果参照峰值信噪比指标进行处理,给出了无参考加权噪声比指标。并在无参考加权噪声比的基础上,给出视频质量评价方法。最后针对一组含有加性白噪声的图片进行了仿真实验。实验证明,无参考加权噪声比指标与主观差值平均分之间的相关度略高于峰值信噪比与主观差值平均分之间的相关度。由于无参考加权噪声比的无参考特点,比峰值信噪比指标具有更大的应用空间,而视频质量评价方法也符合观看者对视频质量的最终感受。