如何应对气候变化,控制温室气体的排放,特别是CO2的排放量,已经成为当今国际社会普遍关注的问题。本文就中国净碳排放与影响因素问题做了深入探讨。主要包括以下内容:　　 首先,对全球及全球主要国家1990-2009年能源碳排放问题进行了系统多维度比较分析;构建了能源碳排放与GDP、能源消耗的多元非线性回归模型。旨在从宏观层面上深刻认识碳排放与影响因素之间的关系。　　 第二,参照2006年《IPCC国家温室气体清单指南》,构建了从基准年1990年至2009年共20年的中国、中国各区域及各省系统的净碳排放估算体系。为全面了解中国、中国各区域及各省净碳排放情况建立了可复用的分类数据集。　　 第三,应用OECD和Tapio两种指标构建了中国、中国各区域及各省净碳排放与GDP、人口、三次产业和能源消耗之间的脱钩状态分析表;基于Kaya分解恒等式建立了影响因素变化的完全分解模式,据此了解不同因素对净碳排放的影响程度;建立了中国、中国各区域及各省净碳排放量与经济发展水平、人口规模、产业结构、人均能耗、能源强度、进出口贸易的多元非线性模型和动态的个体时间双截面面板模型。力图服务于中国的低碳经济战略规划的制定和实施。　　 最后,基于DEA方法探讨净碳排放绩效与分配问题。构建了非期望产出的窗口DEA模型和动态DEA模型,在此基础上给出了中国各省净碳减排量权重分配系数并对各省2012-2020年净碳排放量进行了情景建模分析。为中国实现2020年单位GDP碳排放量比2005年下降40%-45%的减排目标提出了一种各省2012-2020年各年的碳排放分配实施建议方案。