我们现在处于互联网的黄金时代、大数据的时代。每天,互联网上都有数以亿计的信息产生着。我们作为用户,每天面对着眼花缭乱的信息,如何找到我们感兴趣的、需要的信息是我们越来越关注的问题。与此同时,数量众多的网站和信息的生产者希望自己的信息送到用户面前。以新闻报道为例,在现在这样一个信息爆炸的时代,新闻的双方都希望能高效的传递新闻。标签就是为解决类似的问题而产生的。而面对数量如此众多的新闻,传统靠有限的人力进行标注工作越来越不能满足要求。自动标注技术越来越受到大家的重视。本文对标签标注的问题进行调研,设计与实现出一套自动标签标注的原型系统。在该自动标注系统中,实现了基于查询扩展和基于协同过滤的两种自动标注算法。并且在系统中还集成了自动摘要模块和文本分类模块。利用分类技术,还对原来的自动标注算法的效率进行了有效的提升。并且实现了利用web页面来交互的系统界面。系统可以通过多种方法接受输入,在后台进行标注动作后将结果显示在浏览器页面上。