脑电(Electroencephalogram,EEG)是一种高时间分辨率的电生理信号。功能性磁共振(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)是一种对神经活动进行间接成像的一种高空间分辨率的方法。EEG-fMRI同步结合了这两种强大的成像技术,相比电子发射断层扫描成像(Positron Emission Tomography,PET)与脑磁图(Magnetoencephalography,MEG),有高时间分辨率和高空间分辨率两大优势。微状态是研究静息态脑活动的经典指标。文献调研显示目前的脑电微状态的研究还缺乏不同磁场环境下的微状态的差异分析,本文选取EEG-fMRI同步技术,对三种不同磁场环境下的静息态脑电的微状态展开研究,首先,对微状态进行不同的聚类,然后对不同的类别下的微状态进行了分析。研究内容主要包括:EEG-fMRI同步采集下的脑电伪迹去除;三种磁场环境的微状态;神经生理参数统计。本文希望得到EEG-fMRI同步采集脑电信号干扰程度,并深入研究三种磁场环境下微状态差异。首先,本文对EEG-fMRI同步采集环境下的脑电信号进行了伪迹去除,分析了梯度伪迹、心电伪迹以及眼电伪迹的去除效果。具体地,选取BP Analyzer信号分析软件对EEG信号进行分段处理,测量每段数据中不同波峰之间的间隔,最终确定每名受试者最佳的波峰间隔及幅值,利用FSTAR插件中最优基集算法来去除梯度伪迹。结果表明,梯度伪迹去除与否对后期数据处理有着较大的影响。对心电伪迹,本文使用独立成分技术进行去除,对比未被彻底去除心电伪迹的的脑电信号,结果显示心电伪迹去除与否对独立成分选择有着直接影响,即,未对心电伪迹进行去除操作会使得独立成分脑电地形图中出现较多伪迹斑点。另外,本文还对静息态脑电信号微状态所对应的不同神经网络进行了分析。利用统计分析方法,选取了神经生理学参数(平均持续时间、频率及转移频率)对不同磁场环境下的神经网络激活程度的差异进行了分析。结果表明:(1)平均持续时间:磁共振室内的磁场环境会影响大脑静息态微状态持续时间,具体即会缩短各类微状态持续时间。(2)频率:无梯度场环境及梯度场与射频脉冲共同作用环境下注意网络、听觉网络和突现网络这三类微状态发生频率均值大于在无磁场环境的频率,而注意网络在无梯度场环境中的发生频率大于另外两种环境,但是梯度场与射频脉冲共同作用环境与无磁场环境下的发生频率无较大差异。(3)转移概率:无磁场环境下大脑神经网络以注意网络与突出网络相互转变为主,而且听觉网络激活频率相对较小;无梯度场环境中,3分类微状态(即3个网络)下,彼此之间的转换频率比较均衡;无梯度场环境和梯度场与射频脉冲共同作用环境下,向听觉网络转换的概率较大。最后采取EEG-fMRI同步采集方式,针对不同磁场环境下脑电信号的伪迹去除以及微状态展开对比分析,该研究对临床精神类疾病以及大脑微状态研究具有一定促进作用。