虚拟人目的是用计算机来模拟人体结构和机能。目前国内已经获得了多套人体断层数据集,对这些图像数据的分析利用也已经大规模展开。虚拟人数字图像的三维重建是目前的一个研究热点问题,是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。它涉及数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识。三维重建在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。因此,对三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用价值。本文对虚拟人三维表面重建的关键技术进行了研究,并开发了一个试验系统。图像三维表面重建的主要研究内容包括医学图像的预处理,如数据的缩减,滤波等;组织或器官的分割与提取;三维几何模型的构建。本文总结了三维表面重建的过程,对VHP 数据作了综合处理,并生成了一些三维模型,最后讨论了这些方法的优势和缺陷,为虚拟人数据的图像处理提出了建议。【目的】1.对VHP 数据进行三维重建。2.验证新的三维重建算法。3.开发一个试验系统。【方法】1.对虚拟人图像数据作多种二维处理,包括图像变换、滤波和分割。2.三维表面重建,处理对象是VHP 彩色图像,方法包括轮廓线法、移动立方体法和自己的新方法。【结果】1.成功对VHP 数据进行了预处理。2.成功的用区域增长法进行分割。3.用VHP 数据完成了一些三维重建。4.开发出了一个三维重建系统。【结论】1.需要开发新的彩色图像处理方法,特别是基于彩色图像分割的算法。2.新的三维重建算法是有效的、可行的。