随着社会经济的快速发展，我国的环境水污染状况日趋严重，迫切需要研究和开发水质智能监测系统，为环境水污染监测、控制和管理提供有效的工具。论文分析了水质监测系统应具备的功能，说明了水质监测系统进行多传感器数据融合的必要性，深入研究了一种基于多Agent系统的水质监测智能系统。 本文的主要工作和创新之处包括： 1．建立了基于多Agent的水质监测系统体系结构，将传感器和其知识系统封装成sensor Agent，水质监测系统的功能部分也封装成相应的Agent，利用多Agent系统的灵活性、可扩充性及容错性的特点，提高了水质监测系统的性能。 2．用基于支持向量机分类进行水质评价。利用支持向量机良好的分类能力，构建基于支持向量机的分类器，用基于二叉树的多级分类方法，根据国家环境质量标准，进行水质分类。 3．提出了一种基于D-S理论的多Agent合作决策机制，建立了多Agent故障诊断系统框架。传感器Agent采用支持向量机进行故障诊断，故障诊断Agent根据传感器的相关性，多Agent合作进行故障诊断决策，通过修正传感器Agent经验和知识来消除Agent的证据冲突，从而提高了决策的可靠性。 4．用ARM和uClinux实现了基于以太网的水质监测嵌入式下位机系统，用VC．NET实现了水质监测信息管理上位机系统。可以通过Internet以Web方式查看实时监测值和用水质监测信息管理系统进行远程数据采集，基于以太网的水质监测系统，可以方便地组建区域水质监测网络。