微电网容量优化配置是设计微网时的一个重要环节,其指的是根据待规划地区风光等自然资源以及负荷特点,通过优化方法确定待规划微网中分布式电源和储能装置的容量,使得整个微电网在保障供电可靠性的前提下,提高其经济性和环保性。科学合理的配置方案对于降低微网建设成本、保障供电可靠性、提升可再生能源消纳水平以及减少污染排放具有重要意义。本文首先分析了国内外相关微电网领域的研究现状和发展状况,又介绍了微电网容量优化配置问题的分析方法、目标函数建立和求解方法。在此基础上,展开针对微电网容量优化配置问题的研究。首先,本文围绕独立型风光柴储微电网的容量优化配置展开研究,考虑微电网经济性、环保性和可再生能源利用率三个指标,以加权后的年均综合费用最小为优化目标,同时以微电网系统供电可靠性为约束条件,构建微电网容量优化配置的非线性整数规划模型。针对连续优化算法直接用于求解离散优化模型而导致的局部最优问题,本文提出一种改进的二进制蝙蝠算法来避免该问题,将差分进化算法的变异、交叉、选择操作与二进制蝙蝠算法相结合,增强二进制蝙蝠算法的全局寻优能力。结合实际仿真算例,通过对比改进二进制蝙蝠算法与遗传算法、粒子算法和差分进化算法的仿真结果,验证本文提出算法的合理性。为考虑风光资源不确定性给微电网带来的运行风险,提出一种基于条件风险价值的随机优化模型。首先,利用拉丁超立方抽样方法模拟出大量风光出力场景,并用K-medoids聚类算法进行场景消减,得到特征明显、出现概率大的风光场景数据;其次,以微电网系统供电可靠性为约束条件,综合考虑微电网的经济性和可再生能源利用率指标,结合条件风险价值建立以年均综合费用最小为目标的随机优化模型;最后采用改进二进制算法对这一整数优化模型进行求解,利用电源损失风险指标和负荷风险损失指标分别对确定性和随机优化模型得到的配置结果进行评价。并用仿真算例验证本文所提出的随机优化模型得到的配置方案的合理性。